Роман Бут: «Искусственный интеллект может дать компаниям-инноваторам преимущество в конкурентной гонке»

6 июня 2017, 14:10

Независимый бизнес-консультант Роман Бут примет участие в Russian Gaming Week 2017, выступив на конференции с докладом на тему «Искусственный интеллект в онлайн-гемблинге». Накануне главного отраслевого мероприятия в СНГ эксперт рассказал Login Casino о том, почему бизнесу стоит обратить внимание на ИИ как российские игорные компании относятся к этой инновации.

Роман Бут: «Искусственный интеллект может дать компаниям-инноваторам преимущество в конкурентной гонке»

Тема вашего доклада на Russian Gaming Week 2017 – «Искусственный интеллект в онлайн-гемблинге». Расскажите, пожалуйста, о важнейших разработках в области ИИ, которые уже применяются в гемблинге.

В зарубежных компаниях применением ИИ для решения ряда маркетинговых и риск-менеджмент задач уже никого не удивить. На постсоветском пространстве новые технологии, как обычно, начинают применяться с отставанием. Обычно мы наблюдаем за опытом зарубежных коллег, осознаем, что технологии действительно позволяют увеличить рентабельность бизнеса, и начинаем постепенно внедрять.

Очень важный тренд – снижение стоимости внедрения и применения ИИ. Это открывает целесообразность применения ИИ даже для маленького бизнеса или стартапов.

На мой взгляд, наиболее актуальные направления, в которых применение ИИ дает весомое преимущество – это:

  1. Retention marketing: предсказание оттока клиентской базы и прогнозируемого потенциального дохода с клиента, что позволяет своевременно реагировать, связываться с клиентом и предотвращать его уход. В современных реалиях стоимость привлечения нового клиента значительно превышает стоимость удержания, поэтому если вы неспособны эффективно удерживать клиентов, то будете зарабатывать с одного клиента меньше, чем ваши конкуренты, и, как следствие, проиграете гонку за бюджет на привлечение нового клиента, т.к. будете не готовы перебить ставки других компаний. Речь о том, что компания, которая зарабатывает с одного клиента ощутимо меньше, не может тратить на привлечение одного нового клиента такие же суммы, как более успешная.

    Сегодня ИИ способен за считанные минуты обработать информацию о десятках тысяч клиентов и предсказать точнее человека, кто конкретно из этих игроков планирует прекратить игру в ближайший день, два дня или неделю. Более того, при помощи ИИ вы можете определять, какому игроку какой бонус следует предложить, что также увеличит вероятность успешной реактивации клиентов.

  2. Acquisition marketing: чаще всего бюджет на маркетинг ограничен, поэтому актуален вопрос, каким образом распределить данный бюджет между десятками источников, чтобы получить на выходе максимальный ROI. В решении этой задачи искусственный интеллект также легко опережает даже опытного менеджера. Работает это следующим образом: ИИ анализирует игровые паттерны новых клиентов, которые пришли из новых источников, и прогнозирует потенциальный доход от них. Таким образом, вы можете легко перераспределить бюджет на каналы, которые приносят более качественный трафик. Важно понимать, что ИИ использует, как правило, несколько десятков параметров для анализа будущего поведения клиента. А опытный менеджер в лучшем случае будет строить свои прогнозы на основании 3-5 параметров, поэтому его прогноз изначально обречен.

    Помимо этого, ИИ может автоматически решать, какие креативы будут давать наилучшую конверсию для конкретного пользователя, анализируя налету его геолокационные данные, версию ОС, разрешение экрана, время просмотра креатива и т. д. Искусственный интеллект позволяет автоматизировать огромное количество рутинных задач, связанных с привлечением новых клиентов и проведением сотен А/Б тестов в рамках рекламных кампаний.

    Также ИИ прекрасно себя показывает в закупках трафика через RTB-платформы. В отличие от медиа-байера, компьютер не утомляется, налету анализирует десятки параметров и точнее принимает решение относительно того, за какого клиента стоит бороться и в пределах какого бюджета, а за какого – нет.

  3. Fraud management: вместо того, чтобы держать в штате десятки рядовых сотрудников, которые постоянно мониторят игровую активность клиентов, выгоднее применить ИИ, который будет производить мониторинг не выборочно, а сразу по всей клиентской базе. Искусственный интеллект сегодня умеет практически мгновенно распознавать подозрительные активности, которые отличаются от нормы. А вот рядовой менеджер зачастую может даже не обратить внимания на подозрительные ситуации.
  4. Risk management: для букмекерских компаний часто весомая часть расходов – это содержание команды риск-менеджеров, которых на рынке катастрофически не хватает. Они стоят дорого, но ошибаются так же часто, как и обычные люди. ИИ постепенно вытесняет людей. Хотя говорить о «восстании машин» пока рано.

Как способы применения ИИ в гемблинге могут измениться в ближайшем будущем?

Искусственный интеллект с каждым годом становится точнее, дешевле в применении и проще в освоении. Если еще пару лет назад ИИ было чем-то недоступным для людей без специальной технической подготовки, то сейчас он обретает «обертку», эдакий magic button – нажимаешь и получаешь результат, особо не вникая в технические тонкости.

С каждым годом в работе компаний будет уменьшаться роль рядовых сотрудников, которые выполняют рутинные функции, к примеру, мониторинг рекламных кампаний, проведение А/Б тестов креативов или бонусов/акций. ИИ с такими задачами справляется лучше, быстрее, не спит и в отпуск не просится.

Более того, новые технологии постепенно завоевывают мир. Сегодня искусственному интеллекту отдают решение простых задач, а завтра сфера решаемых задач может расшириться. К примеру, сегодня уже существует стартапы, которые при помощи нейросетей делают верстку сайтов по макету. Конечно, пока первоклассные front-end разработчики с такой задачей справляются лучше, чем ИИ, но джуниорам уже пора думать над тем, что они окажутся за бортом.

Не исключаю, что через несколько лет ИИ будет сам разрабатывать программу лояльности, которая позволит заработать максимум денег (за счет экономии на выдаваемых бонусах клиентам и оптимальном % довольных клиентов). Пожалуй, это даже слишком приземленный пример, т.к. компьютерный мозг на сегодняшний день во всем, что связано с числами и статистикой, не оставляют человеку не единого шанса.

Каковы преимущества и недостатки применения ИИ в гемблинге?

Как мы уже выяснили ранее, ИИ лучше человека, даже опытного и умного, справляется с задачами, которые связаны со статистикой. Проще говоря, где есть числа, там компьютер сможет проявить себя.

Недостаток заключается в том, что технологии, заточенные под индустрию гемблинга, довольно молодые – им еще предстоит пройти достаточно долгий путь, чтобы доказать свою надежность и точность. Пока люди относятся к ним с опаской.

Наглядный пример недоверия к ИИ – это автопилот в машинах. Уже сейчас появилась достоверная статистика о том, что компьютер водит машину безопаснее человека - количество ДТП на километр пробега у ИИ ниже, чем у среднестатистического водителя. Но доверить свою жизнь автопилоту - это для человека словно прыгнуть в пропасть. В США в тех штатах, где запущены тестовые программы с такси, которым управляет ИИ, все равно в машине находится водитель, который якобы присматривает за автопилотом. Хотя по факту это автопилот присматривает за водителем.

Но со временем все станет на свои места. Весь мир стремительно движется к технической революции, которая приведет к массовому внедрению и применению ИИ во всех сферах нашей жизни.

Как сильно, по-вашему, игорная индустрия нуждается в инновациях, таких как ИИ?

Моя точка зрения может быть крайне субъективной, но я верю в то, что это не просто сильная нужда, а единственный верный этап развития любого современного бизнеса. Посмотрите на банковский и страховой бизнес - компании инвестируют сотни миллионов долларов, а зачастую и миллиарды, в ИИ для автоматизации и оптимизации своего бизнеса.

ИИ способен дать компаниям-инноваторам значительное преимущество в конкурентной гонке. В бизнесе ключевыми показателями являются маржинальность и клиентская база, и игорный бизнес не исключение. Чем выше маржинальность бизнеса, тем больше денег вы можете тратить на увеличение клиентской базы. Более того, если ваша маржинальность ощутимо выше маржинальности конкурента, вы можете отбирать у него клиентов, т.к. готовы платить за привлечение нового клиента больше денег и при этом оставаться рентабельным бизнесом.

Серьезная доля расходов любого игорного оператора (особенно это актуально для онлайна) – это ФОТ. ИИ позволяет сокращать расходы на ФОТ, при этом увеличивая качество работы, что влечет к увеличению операционной эффективности бизнеса.

ИИ постепенно внедряется во все процессы, делая их более прозрачными, предсказуемыми и эффективными. Соответственно, как только на рынке несколько компаний сделают большие шаги в этом направлении, они начнут давить конкурентов. Те в свою очередь встанут перед выбором – либо вкладываться в ИИ и продолжать конкуренцию, либо закрываться.

Как вы считаете, способны ли инновации, в том числе искусственный интеллект, решать проблемы, характерные для сферы азартных игр (например, помогать бороться с игровой зависимостью)?

Не знаю насчет игровой зависимости – никогда не думал в этом ключе. А вот с другими проблемами, о которых мы говорили ранее, вполне способны.

Проявляют ли участники российского рынка азартных игр интерес к искусственному интеллекту? Возможно, операторы уже начали его использовать?

Безусловно, проявляют: крупные компании интегрируются с готовыми сервисами, в основе которых лежит ИИ, или пытаются внедрять какие-то собственные наработки. Но в России ИИ в игорном бизнесе – все еще довольно эксклюзивная вещь. В первую очередь из-за того, что не хватает грамотных специалистов. Талантливые менеджеры и разработчики, которым интересна тематика ИИ, всегда востребованы в крупнейших IT-корпорациях и банках, где им предлагают весьма щедрые компенсации.

Но помимо проблем, связанных с разработкой, всегда остро стоит вопрос об эффективности применения ИИ в дальнейшей работе. У нас, к сожалению, во многих компаниях не то что предсказывать Churn (отток игроков) или LTV (ценность клиента за жизненный цикл) для новых клиентов не умеют, а даже не знают о таких метриках, несмотря на то, что они являются фундаментальными для современного маркетинга.

Соответственно, для массового внедрения в бизнес искусственный интеллект должен не просто предсказывать какие-то метрики, но сразу говорить, где и каким образом их применить, чтобы это принесло деньги.

Технологии ИИ совершенствуются, становятся проще в применении, поэтому в ближайшее время мы достигнем точки, когда технология станет достаточно дешевой для массового применения, и при этом будет понятной в использовании для широкой аудитории. Вот тогда и начнется настоящий ажиотаж.

Чего вы ожидаете от Russian Gaming Week 2017?

Интересных дискуссий, новых знакомств, ну и, вероятно, будут угощать на стендах – как обычно, очень вкусно! 

Источник: logincasino.com
Комментарии
Avatar

Нет комментариев

Наши партнеры