Технологии искусственного интеллекта – ключ к изменению бизнес-процессов. К такому выводу пришли спикеры третьего ивента AI Conference, который компания Smile-Expo провела 22 ноября в Москве.

Содержание:

1. AI в бизнес-процессах 2. Машинное обучение 3. Big Data и RPA 4. Дискуссия 5. Демозона 6. Организаторы

На конференции выступил 21 эксперт отрасли. Ключевой темой стало внедрение AI-технологий в деловые процессы. Участники рассказали о том, как применять AI в финансах, ритейле, маркетинге и экономике, а также поделились практическими кейсами.

AI в бизнес-процессах

Решения на основе AI помогают оптимизировать работу компании, предоставлять услуги быстрее и существенно экономить на рутинных процессах. Так считает Никита Кардашин из компании Naumen.

«В той или иной мере AI-технологии применяют уже практически во всех отраслях, начиная от сервисов такси, как в «Яндекс.Такси», и заканчивая авиацией и энергетикой», – утверждает Никита Кардашин.

Руководитель направления стратегии и развития аналитических и ML-сервисов «Яндекс.Облако» Михаил Благутин привел пример того, сколько системы машинного обучения смогут сэкономить компании, если использовать их в работе колл-центра. По словам эксперта, 25 рабочих дней виртуального оператора обойдутся в 7200 руб./мес., тогда как затраты на реального оператора колл-центра составят 35 000 руб./мес.

Машинное обучение

Спикеры AI Conference рассказали о том, как технологии машинного обучения и нейронные сети используются в коммерческой деятельности, в частности чтобы увеличить продажи, установить диалог с клиентом или спрогнозировать поведение пользователя. Например, персонализация e-mail, согласно докладу Игоря Волжанина из DataSine, на 59% увеличивает конверсию.

«Технологии машинного обучения уже сейчас могут приносить практическую пользу любому бизнесу вне независимости от его размера», – считает глава направления «Маркетплейс и интеграции» в «1С-Битрикс» Сергей Востриков.

Начальник управления развития данных в X5 Retail Group Валерий Бабушкин поделился информацией, как использовать прогнозный метод на базе МО, чтобы оценить воздействие на пользователя и снизить отток клиентов.

«В 90–95% случаев аналитика о коммуникациях начинается с модели оттока. Она выдает данные о том, с какой вероятностью конкретный пользователь перестанет пользоваться услугами и покупать товары», – утверждает Валерий.

Машинное обучение

Об использовании компьютерного зрения и синтетических данных в ритейле и медицине рассказал директор по науке в AI-компании Neuromation Сергей Николенко. Основной проблемой в развитии машинного обучения спикер считает нехватку специалистов. Согласно данным из доклада Сергея, в мире насчитывается около 22 тысяч экспертов по глубокому обучению, которые сосредоточены в нескольких странах (больше всего – в США).

Big Data и RPA

Технологии AI успешно применяются не только в ритейле и маркетинге, но и в праве. Об это в своем докладе рассказала начальница юридического департамента «Гарант» Светлана Ревак. Согласно ее докладу, модель искусственного интеллекта прогнозирует решения Верховного суда с точностью 69,7%. Для сравнения: предсказания экспертов дают результат в 59%.

О том, как решения AI и RPA повлияют на экономику будущего, участникам AI Conference рассказал Сергей Юдовский из Центра роботизации и искусственного интеллекта. Помимо прочего, спикер привел кейс, как с помощью RPA, ML и CRM строительной компании удалось повысить эффективность бухгалтерии на 90%.

Дискуссия

В рамках конференции также состоялась панельная дискуссия «AI и IoT: ожидание и реальность». Участниками обсуждения выступили: Роман Чеботарев, архитектор Machine Learning и директор по внедрению в компании «ЦИФРА»; Глеб Корнеев, главный специалист по развитию бизнеса в компании Dbrain; Иван Голубев, руководитель проектов в Just AI; Иван Запольский, сооснователь компании Rightech, и Андрей Шолохов, генеральный директор PTC в России и СНГ.

Они обсудили, как развиваются AI и IoT в России и за рубежом, с какими проблемами сталкиваются технологии и как обеспечить информационную безопасность, а также рассмотрели реальные кейсы бизнеса, построенного на AI и IoT.

Демозона

У гостей мероприятия также была возможность посетить выставочную зону, где свои стенды представили:

Chat2Desk – агрегатор мессенджеров для бизнеса;
Data Monsters – организация по сбору и анализу данных;
Urbica – московская команда специалистов в области картографии, пользовательских интерфейсов, аналитики и визуализации данных;
Mind Simulation – лаборатория, которая занимается фундаментальными научными исследованиями и разработками в области искусственного интеллекта;
PR STORY – компания, которая занимается разработками в сфере интеллектуальной видеотрансляции;
RuRobotics – комплекс роботизированной сортировки твердых бытовых отходов (ЭО РСУ);
Inspector Cloud – платформа для аудита торговых точек в режиме онлайн;
Самарский университет с проектом мультиструктурных и мультимодальных хранилищ данных.