Подпишитесь на новости

Роман Бут (Quintessence) об искусственном интеллекте: «В какой-то момент ИИ сможет сам решать, каким клиентам и какие бонусы предложить»

18 июля 2018, 17:43
356
Голосов: 2

Роман Бут, генеральный директор и основатель компании Quintessence, рассказал в интервью Login Casino о том, какое будущее ждет искусственный интеллект в сфере гемблинга, как ИИ сможет помочь в борьбе с мошенниками на сайтах, а также может ли внедрение ИИ повлечь за собой рост числа игорнозависимых.

Роман Бут (Quintessence) об искусственном интеллекте: «В какой-то момент ИИ сможет сам решать, каким клиентам и какие бонусы предложить»

Как ИИ может быть применим в гемблинге?

Все зависит от того, говорим ли мы о сегодняшнем дне, или заглядываем в будущее. Давайте сперва немного помечтаем о том, что нас ожидает. В мире во всю тестируются беспилотные автомобили – на сегодняшний день это наиболее понятное и наглядное представление о том, как ИИ может изменить окружающий нас мир. То есть компьютер может управлять автомобилем без помощи человека, более того, как показывают текущие дорожные тесты – он это делает более безопасно, чем среднестатистический водитель.

Точно также и в онлайн бизнесе: в какой-то момент ИИ сможет сам решать, каким клиентам и какие бонусы предложить, чтобы достичь наивысшего % удержания или реактивации. То есть, условно говоря, будет человек, у которого в распоряжении будет бек-офис с кнопкой «деньги», нажав которую алгоритм начнет реактивировать клиентскую базу наилучшим образом по всем доступным каналам коммуникаций.

К сожалению, на сегодняшний день мы еще далеки от такой кнопки, поэтому ИИ выступает в роли помощника, который автоматизирует рутинные процессы, позволяя менеджеру сфокусироваться на важных задач, а не монотонном ручном труде.

Приведу примеры применения ИИ в гемблинге, которые мы успешно реализовали с нашими партнерами . На сегодняшний день мы уже умеем предсказывать, есть ли у нового игрока потенциал стать VIP-клиентом, с точностью выше 80%. При этом, для предсказаний анализируется абсолютно вся доступная информация, а это более 40 параметров. Даже опытный маркетолог не может учитывать более 4-6 параметров одновременно. За счет нахождения клиентов с наибольшим потенциалом на ранних стадиях, наши партнеры сразу начинают уделять им должное внимание, что приводит к сокращению оттока такого типа клиентов на 30% и более.

И это далеко не единственное применение ИИ в гемблинге. Нужно понимать, что он может выполнять следующие задачи, лучше человека: предсказывать, что произойдет в будущем, и определять паттерны поведения клиента на ранних стадиях.

Таким образом, вы можете использовать ИИ для того, чтобы определять нежелательных игроков раньше, чем это делает служба риск-менеджмента или анти-фрода. Или к примеру, предсказывать, когда кто-то из клиентов уйдет и превентивно взаимодействовать с такими игроками, чтобы удержать их.

Как c помощью ИИ можно адресовать продукт конкретному пользователю, «кастомизировать» его?

Тут все очень просто – когда у компании большое количество клиентов, на их исторических данных можно обучить алгоритмы понимать логику поведения различных пользователей. Как бы мы ни были уверенны в своей неповторимости и уникальности, как каждый отдельно взятый индивид, по факту мы все – элемент «стада», просто «стадо» у каждого свое. Если у Вас есть несколько тысяч активных клиентов, и появляется новый – то он наверняка будет вести себя аналогично одному из зарегистрированных ранее игроков.

Таким образом, алгоритм понимает, что если есть схожие по основным паттернам игроки, то у них с большой долей вероятности будут схожие предпочтения по каким-то дополнительным продуктам. Работает это примерно так же, как система рекомендаций на Amazon. Если 100 человек вместе с книгой А покупают книгу Б, то пользователю, который кладет в корзину книгу А, логично предложить купить и книгу Б.

Алгоритм может автоматически делить клиентскую базу на микросегменты с учетом схожести определенных параметров, и уже на основании этого формировать для них релевантные предложения. Это позволяет увеличить % отклика и % успешных реактиваций.

По Вашему мнению, какая область игорного бизнеса – наиболее перспективна для применения ИИ, и почему?

Безусловно, маркетинг, направленный на удержание клиентов – это та самая область, в которой на основе анализа данных и предсказаний поведения игроков, можно добиться наиболее выдающихся результатов. Как показывает практика, делать retention-маркетинг хорошо умеют единичные специалисты, поэтому в большинстве случаев подсказки ИИ будут нести ощутимую ценность.

Есть ли, и каковы риски внедрения ИИ для гемблинг-компаний?

Алгоритмы на сегодняшний день не совершенны, и иногда допускают ошибки. Правда, стоит отметить, что ошибаются они реже людей. На сегодняшний день в большинство случаев алгоритм лишь дает рекомендацию, а конечное решение остается за человеком, поэтому какие-то значительные риски практически исключены.

Насколько продвинулся рынок разработок ИИ в мире за последний год, и какие разработки уже внедрены на отечественном рынке?

К сожалению, индустрия онлайн гемблинга довольно скрытная, то есть люди неохотно делятся информацией. Проектов, которые занимаются ИИ именно в сфере игорного бизнеса, крайне мало даже по мировым меркам. Можно констатировать, что индустрия заметно проигрывает традиционному e-commerce направлению.

При этом крупные операторы часто ведут in-house разработки ИИ, некоторые весьма успешно. К сожалению, в силу «скрытности» информации, я не могу называть конкретные бренды, но располагаю информацией о том, что ИИ успешно применяется для предсказания поведения игроков во всех сферах игорного бизнеса на западных рынках. На постсоветском пространстве я не слышал об успешных in-house разработках, которые на постоянной основе применяются в работе, хотя и не исключаю, что кто-то смог, ведь разработчики из России и стран СНГ – настоящие гении.

При этом мы в компании Quintessence как раз считаем своей целью продвижение современных технологий в игорной индустрии, и успешное их применение для увеличения прибыли наших партнеров.

Используется ли ИИ для борьбы с мошенниками на сайтах, и какие данные он собирает для этого?

Борьба с мошенниками, как и нежелательными игроками – это одно из направлений, где ИИ имеет отличные перспективы для помощи людям, на первом этапе, а после полной их замены.

Важно понимать, что мошенники делятся на разные группы – это могут быть как «кардеры», так и игроки, которые используют «дырки» в бонусной политике, или «капперы» и тому подобные игроки. В каждом отдельном случае применяются различные технологии, и анализируются различные данные.

Задача выявления «кардеров» обычно ложится непосредственно на платежного провайдера. Я слышал, что американский старт-ап Stripe успешно использует для этого нейронные сети. К слову, этот «старт-ап» сегодня оценивается более, чем в $9 млрд.

С другими категориями мошенников ИИ также может вполне успешно справляться, и со временем подобные технологии станут обыденными. К слову, уже сегодня многие покерные операторы используют нейронные сети для вычисления ботов, при этом делают это довольно успешно.

В процессе персонализации, то есть сбора данных о клиенте, не нарушаются ли принципы защиты персональных данных? Как осуществляется контроль этих принципов?

Для большинства задач не требуются какие-либо персональные данные клиентов, то есть компьютерный мозг видит лишь обезличенный уникальный идентификатор, который присваивается каждому клиенту. Таким образом, переживать за личные данные клиента не стоит. Главная задача ИИ софта — мониторить поведение гемблеров, обеспечивая необходимую реакцию на каждое действие, выявлять его потенциальные потребности и, следовательно, удерживать.

Каким образом на ресурсах, использующих ИИ, осуществляется контроль принципов защиты игроков от зависимости?

В теории, ИИ может анализировать всех игроков и определять, если кто-то из активных клиентов похож на тех клиентов, которые ранее заявили о своей игорной зависимости. На практике, не думаю, что в ближайшее время кто-то из операторов будет применять подобные технологии, т.к. в рамках текущего законодательства, инициатива должна идти от самого игрока. То есть до тех пор, пока игрок не заявляет о своих проблемах, он считается обычным клиентом, которому дозволено играть в азартные игры.

Если изменится законодательство, то возможно ИИ начнут применять для решения подобных задач, но по своей инициативе операторы, скорее всего, ничего подобного делать не будут.

В целом, по Вашему мнению, может ли внедрение ИИ повлечь за собой рост числа игорнозависимых?

Для того, чтобы дать на этот вопрос корректный ответ, необходимо прежде всего установить первопричину зависимости от азартных игр. С моей точки зрения, зависимость – это определенный склад человека, который формируется на протяжении всей его жизни, начиная с самого детства. Хотя я не являюсь экспертом в психологии, и вполне могу заблуждаться в своем суждении. Но если исходить из такой позиции, то тот факт, что игроку предложат более релевантный бонус, разработанный при помощи ИИ, не может повлиять на появление у него зависимости.

Мне нравится наглядный пример: считается, что если дать людям волю пить и употреблять наркотики, то они крайне быстро «отупеют» и «убьют» себя. Исходя из такой логики, если дать людям свободно играть в азартные игры, то все они должны стать лудоманами.

Но пример Голландии, где легализованы некоторые легкие наркотики, показывает, что среди местного населения такие «развлечения» пользуются крайне низким спросом. Поэтому я скептически отношусь к мысли о том, что эффективный маркетинг может увеличить число игорнозависимых.

Каково будущее ИИ на российском рынке?

Надеюсь, что прекрасное и безоблачное. У нас крайне сильные технические специалисты, которые пользуются авторитетом во всем мире. Мы, со своей стороны, день и ночь трудимся над тем, чтобы российские технологии в сфере ИИ стали применимы на международном рынке игорного бизнеса. В марте этого года в Макао на международной конференции по игорному бизнесу наш проект выиграл премию iGA 2018 «Gaming Innovation Start-up», а в июне в Москве мы получили еще одну награду – RGW 2018 Betting Awards «Лучший старт-ап в сфере маркетинга».

Я думаю, что со временем российские компании станут более открытыми к новым технологиям, и начнут ежедневно их применять в рабочих процессах, ведь увеличение маржинальности бизнеса при растущей конкуренции – это та самая боль, с которой операторам приходится сталкиваться каждый день. Поэтому рано или поздно придётся искать новые пути для увеличения прибыли, помимо банального «давайте привлечем больше клиентов».

Комментарии

Нет комментариев

Сейчас читают
Загрузка...
Статьи
21 авг
btc
6429
usd
вверх
Btn Name
Btn Name