Ознакомление с персонализацией

В июне 2017 года количество активных пользователей в Facebook достигло 2 миллиардов. Алессандро Фрид (BtoBet) считает, что это является безусловным масштабным признанием значимости персонализации для онлайн-потребителя. Какую же пользу сектор интернет-гейминга сможет извлечь из этого?

Персонализация, концепция единого представления клиента, компьютерное обучение и искусственный интеллект – это сквозные масштабные темы сегодняшнего комментария по поводу развития онлайн-гемблинга. Тем не менее, степень осведомленности операторов о том, как мы играем, когда мы это делаем и сколько мы тратим, пожалуй, отстает от более широких разработок, которые формируют наш коллективный цифровой опыт.

Складывается впечатление, что потребители привыкают к тому, что данные, которые они охотно предоставляют на используемых платформах, учитываются в рекламе и других средствах коммуникации. Наиболее ярким примером этому служит Facebook: согласно последним цифрам, опубликованным в конце июня, ежемесячное количество активных пользователей крупнейшей в мире социальной сети достигло 2 миллиардов. Эти 2 миллиарда человек с удовольствием и совершенно бесплатно обмениваются личными данными, лайками, информацией о друзьях, семье и видео со своими кошками в обмен на ленту новостей, информация в которой подбирается Facebook в соответствии с их пожеланиями. Учитывая то, в каком количестве каждый из пользователей данной соцсети делится данными с платформой, это, несомненно, является показателем того, что персонализация может значить для онлайн-потребителей.

Следует также отметить, что сейчас потребители относятся к персонализации как к стандарту. Это особенно применимо к случаю с компанией Amazon, которая устанавливает стандарты, когда дело доходит к, возможно, самому узнаваемому аспекту персонализации, по крайней мере, как это видит потребитель. Это, конечно же, рекомендации, которые заполняют домашнюю страницу Amazon каждого пользователя. Они адаптированы и персонализированы согласно интересам пользователя, что делает Amazon незаменимым сайтом для всех его пользователей.

Действительно, момент, когда электронная торговля соприкасается с личным выбором, является основоположным в предложении Amazon. Это то, к чему должны стремиться операторы азартных игр. Инструменты для разработки именно такой эффективной системы рекомендаций для букмекерской индустрии уже существуют. Как и в случае с социальными сетями и более обширными сферами электронной торговли, существуют данные, которые можно свободно получить после предыдущих действий игроков на любом сайте. Мы знаем, на что они делают ставку, когда они делают ставку, сколько они поставили, и, если при этом существует омниканальный аспект взаимодействия, мы также часто будем знать, где они делают ставку. Между тем возможность собрать и использовать этот поток разнообразных данных заметно повысилась в последние годы, особенно когда речь идет об облачном хранилище.

Наконец, появление полноценного машинного обучения и других аспектов технологии искусственного интеллекта значит, что появилась возможность использовать эти данные для улучшения пользовательского опыта на веб-сайте или при использовании мобильного предложения, адаптируя его к потребностям и желаниям клиентов. Например, платформа B Neuron, разработанная BtoBet, в режиме реального времени может предвидеть на что игрок, скорее всего, сделает ставку, анализируя его поведение, используя алгоритмы на основе правил.

Даже несмотря на то, что технология уже используется, переход к персонализации в онлайн-мире не будет плавным. Важные проблемы, связанные с защитой конфиденциальности и безопасности данных, должны быть решены с помощью регулирующих органов. Второе и, возможно, самое главное – потребители должны быть уверены в том, что их данные будут использоваться только для повышения качества обслуживания, которое они получают.

Результаты должны быть видны на экране. В конце концов, суть нового цифрового мира заключается в том, что потребитель может так же легко отключиться, как и подключиться. Самым важным элементом персонализации является то, что она предлагает надежные маркетинговые возможности для удержания клиентов.

При правильном использовании технология, которая находится в основе механизмов рекомендаций и нового цифрового маркетинга, уменьшит количество препятствий и даст возможность оператору надлежащим образом продавать нужные предложения в нужное время с помощью расширенных возможностей сегментации.

Для клиента весь этот процесс должен быть незаметным. Используя персонализацию предложений от своего оператора, игрок должен чувствовать себя так же комфортно, как и при использовании своих учетных записей в Amazon и Facebook.