Ключевым словом в работе над онлайн-проектами является оптимизация и автоматизация. С данными функциями как нельзя лучше справляется софт для анализа посетителей. Об использовании инструмента для онлайн-букмекерства читайте в статье от Login Casino.
Веб-аналитикой принято считать систему измерения, сбора, обработки, представления и интерпретации данных о пользователях онлайн-платформ. Основной целью веб-аналитики является улучшение и оптимизация сайтов.
Букмекерские компании все чаще, помимо наземных пунктов приема ставок на спорт, используют онлайн-ресурсы, позволяющие осуществлять беттинг-операции удаленно. В целях безопасности все пользователи проходят регистрацию и аутентификацию, что позволяет избежать участия в азартных играх несовершеннолетних. Данные действия обязательны для всех лицензированных операторов, а механика процессов, как правило, закреплена законодательно. Однако современным площадкам недостаточно просто приятного глазу интерфейса или содержательной линии ставок. Необходимо постоянно совершенствовать системы и повышать уровень предоставляемых услуг. Именно в это может помочь софт для анализа посетителей.
Данное программное обеспечение не просто предоставляет информацию о деятельности пользователей на платформе, но и делает грамотный срез аудитории, помогая определить основные интересы бетторов.
Читайте также: Сравнительный обзор российской, украинской и армянской букмекерских контор
Таким образом, букмекер получает информацию о том, какой вид спорта, спортивный чемпионат или команда пользуется наибольшей популярностью. Кроме того, ПО позволяет выделить поведенческие паттерны посетителей в течение суток или личные предпочтения любителей ставок. Так формируются специальные предложения для клиентов.
В результате пользователь получает более качественный и клиентоориентированный сервис, а компания – сокращение маркетингового бюджета и повышение прибыли.
Большинство продвинутых разработчиков закладывают подобный функционал при разработке самих платформ, но в плотной конкурентной среде этого недостаточно.
Основными преимуществами софта для анализа посетителей являются:
- простота в установке;
- обзор рынка в сжатые сроки;
- программы не влияют на загруженность сайта и визуально не заметны пользователям;
- анализ поведения посетителей, формирования пула предпочтений;
- синтез самых популярных предложений (линий ставок) онлайн-ресурса.
Одной из самых важных функций подобного рода программного обеспечения является то, что оно позволяет выявлять мошенничество со стороны пользователей. Именно таким образом обнаруживаются и блокируются аккаунты так называемых вилочников.
Наиболее популярный софт для анализа посетителей представлен двумя разработками – Google Analytics и «Яндекс.Метрика». Рассмотрим работу каждой из них детальнее.
Читайте также: Реклама букмекерских контор. Какая разрешена в России?
Google Analytics
Работа программы разбита на несколько важных блоков, которые ее оптимизируют. Нас интересует блок «Аудитория».
Ответвление «Обзор» является сводкой общей аналитики пользователей. Тут собрана информация о сеансах, уникальных пользователях, просмотрах страниц, среднем количестве просмотренных пользователями страниц за один сеанс. Кроме того, «Обзор» содержит числовые показатели, касающиеся продолжительности сеансов и отказов. В нем отображается даже процентное соотношение языков, которые используют клиенты. Круговая диаграмма отражает процентное соотношение новых клиентов.
Информация об использовании посетителем языков считывается через языковые настройки браузеров.
Ответвление «Активные пользователи» предоставляет отчет о динамике пребывания и активности пользователей на онлайн-платформе в различные временные промежутки – за сутки, неделю, месяц.
Ответвление «Когортный анализ» является относительным новшеством для данного программного обеспечения. Данный вид отчета сегментирует всех пользователей на различные группы, вычленяя определенный маркер их поведения. Формирование отчета происходит в фоновом режиме, начиная с первого посещения.
Параметр «Статистика по пользователям» чувствителен к анализу определенных аккаунтов.
Раздел «Демография» формируется исходя из анализа трех показателей – возраста, пола и общей категории – обзор. Таким образом, формируются графики, которые снабжают владельца онлайн-платформы информацией о преобладании той или иной возрастной группы.
Читайте также: Создание успешного бизнеса: букмекерские конторы
В отчете «Интересы» отображаются 10 наиболее популярных категорий пользовательских интересов. Затем программа обращает внимание на то, пользователи какой категории интересов совершают большее количество конверсий. Изучая пользовательские интересы, команда букмекерской компании может грамотно подобрать наиболее информативный контент.
Отчет «География» содержит данные о местонахождении пользователей, а «Поведение» отслеживает вовлеченность. Отчет «Новые и вернувшиеся» анализирует то, какая из двух категорий пользователей совершает большее количество конверсий.
Кроме того, Google Analytics учитывает такие параметры: периодичность и время последнего посещения, вовлеченность (в минутах), использование каких технологий преобладает (браузеры, мобильные сети).
При желании ПО позволяет запросить персонифицированный анализ показателя, которого не хватает компании для воссоздания общей картины.
Читайте также: Влияние искусственного интеллекта на гемблинг-индустрию: новый взгляд
«Яндекс.Метрика»
Чтобы не повторяться, рассмотрим уникальные возможности «Яндекс.Метрики», которые не представлены ПО Google Analytics.
«Яндекс.Метрика» предоставляет специальную возможность – вебвизор, сутью которой является просмотр индивидуальной записи посещения сайта.
Целевой звонок. Инструмент является платным и интегрируется в метрику.
Одним из ключевых преимуществ «Яндекс.Метрики» является то, что она позволяет распознать и оценить, каким образом монетизировался вклад в рекламные онлайн-каналы через офлайн-точки продаж.
Заключение
Для успешной работы современных онлайн-платформ, в том числе связанных с гемблинг-услугами, необходим анализ посетителей. Данный софт позволяет повысить качество предоставляемых услуг и сократить бюджетные траты. Самыми популярными ПО для анализа являются Google Analytics и «Яндекс.Метрика». Оптимальным решением, ввиду наличия специфических опций, является использование и обработка отчетов обеих систем.
Напомним, что компания Google уступила требованиям РФ в отношении блокировки сайтов, содержащих несанкционированный контент.
Читайте также: Искусственный интеллект в игорной сфере: сказка, ставшая былью
Читайте также: Искусственный интеллект – гарантия безопасных ставок
Нет комментариев